Det som gör DeepSeek unikt är att dess AI-modell, R1, påstås ha utvecklats till en bråkdel av kostnaden jämfört med OpenAI och Googles motsvarigheter.
Detta har skapat oro på marknaden och fått techjättarnas börsvärden att falla. Men hur står sig DeepSeek mot etablerade AI-spelare som ChatGPT och Gemini?
AI för textgenerering – snabbhet vs. detaljrikedom
Många använder ChatGPT för att skriva blogginlägg, sammanfatta information och generera text. För att testa DeepSeek mot ChatGPT ombads båda AI-modellerna att lista de bästa skotska fotbollsspelarna genom tiderna och skriva ett blogginlägg på samma ämne.
DeepSeek producerade snabbt en tio-i-topp-lista med Kenny Dalglish i spetsen och korta sammanfattningar av spelarna. Dock slank två felaktiga namn med – dansken Brian Laudrup och svensken Henrik Larsson, skriver Teksajten.
ChatGPT gav ett mer detaljerat och genomarbetat svar, särskilt i blogginlägget där varje spelare fick en ingående presentation.
AI för kodning – DeepSeek överraskar
AI är en oumbärlig resurs för utvecklare, och när ChatGPT tillfälligt låg nere nyligen, fylldes X (Twitter) av skämtsamma inlägg om programmerare som inte kunde arbeta utan sin AI-assistent.
Javier Aguirre, AI-forskare vid Samsung Medical Center i Seoul, testade DeepSeek med en komplex kodningsuppgift som ChatGPT-4 misslyckades med. Enligt honom löste DeepSeek uppgiften omedelbart och utan omvägar.
Addy Osmani, chef för Chrome Developer Experience på Google, menar att DeepSeek i kombination med andra AI-modeller, som Anthropic Claude Sonnet, ger de bästa resultaten – och till en betydligt lägre kostnad.
AI för kreativt tänkande – olika tillvägagångssätt
Hur klarar sig AI när det gäller att skapa berättelser? Ett test gick ut på att be AI-modellerna hitta på en barnberättelse om en pojke på månen.
ChatGPT levererade sex olika idéer, inklusive en om en månbrevbärare vid namn Max och en annan om Oliver som upptäcker en orkester av utomjordingar. DeepSeek skrev istället en färdig berättelse på 387 ord med titeln "Luna and the Boy Who Chased the Stars". Trots titeln nämndes aldrig någon "Luna" i texten. Berättelsen var enkel men genererad på rekordtid.
AI för forskning och inlärning – detaljer kontra översikt
Hur hanterar AI komplexa historiska frågor? När modellerna ombads förklara orsakerna till Första världskriget, levererade ChatGPT en omfattande redogörelse, med detaljer om de geopolitiska spänningarna och mordet på ärkehertig Franz Ferdinand 1914.
DeepSeek var mer kortfattad men täckte de viktigaste punkterna. Google Gemini gav ett liknande svar men kompletterade med källhänvisningar, inklusive länkar till Storbritanniens Imperial War Museum.
Är DeepSeek en utmanare att räkna med?
Testerna visar att DeepSeek kan mäta sig med – och ibland överträffa – sina amerikanska rivaler. Trots de enorma investeringarna från OpenAI, Google och Anthropic visar DeepSeek att kostnadseffektiv AI-utveckling kan skapa disruptiva aktörer.
Professor Neil Lawrence vid University of Cambridge menar att vi bara sett början på en ny AI-era:
"Det här är toppen av isberget när det gäller AI-innovation. De största genombrotten kan mycket väl komma från oväntade håll, snarare än från de etablerade techjättarna."
Han liknar AI-kapplöpningen vid ångmaskinens utveckling, där James Watt blev synonym med innovationen trots att han bara förbättrade en existerande uppfinning.
"Det finns utrymme för nya James Watts – och de kommer sannolikt inte från dagens dominanter."
